GAFA-IA: Basada en Inteligencia Artificial, Monitorea Apache Airflow y Obtén códigos en sólo segundos.
¿Qué es GAFA-IA?
En EBAL IT sabemos que la minimización de las incidencias es un factor crítico para el éxito y la productividad de su organización.
En este sentido, os presentamos nuestra plataforma basada en IA y Machine Learning GAFA-IA (Gestión Automática de Fallos en Airflow con Inteligencia Artificial).
GAFA-IA se ha diseñado específicamente para monitorear los procesos que ocurren en los entornos de Apache Airflow, ofrecer indicativos de la razón del fallo y, dar sugerencias para su resolución.
Proceso de GAFA-IA.
GAFA-IA es: ¡Tu aliado tecnológico en la gestión de fallos!
¿Qué resuelve GAFA-IA?
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Sin GAFA-IA
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❌Tener que monitorear manualmente los flujos de trabajo e identificar y tener que dar soluciones a posibles problemas.
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❌ La falta de una respuesta estructurada y automatizada a las alertas, cuando realmente es necesario.
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❌ La intervención manual constante por parte de los operadores del sistema, así como el detenimiento de los flujos de trabajo.
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❌ El déficit de información agrupada en airflow, así como la solución a fallos de código y ejecución en los procesos.
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❌ Falta de flexibilidad y personalización en las soluciones estándar.
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Con GAFA-IA
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✅ GAFA-IA identifica de forma automática y monitorea problemas críticos y todo lo que ocurra en AirFlow, aportando sugerencias para resolución de fallos usando IA.
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✅ GAFA-IA define acciones para dar respuestas proactivas a eventos, asegurando que se tomen medidas en el momento adecuado.
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✅ GAFA-IA relanza automáticamente los procesos con error ó ejecuta segundos procesos, garantizando una gestión continua y efectiva de las operaciones.
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✅ GAFA-IA agrupa la información de los procesos y tareas en Dashboard, facilitando la toma de decisiones.
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✅ GAFA-IA es flexible, las acciones, como relanzar DAGs ó enviar correos, se pueden ajustar para cumplir con los estándares de la organización.
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¿Cuáles son los beneficios de GAFA-IA?
Mejora del 75% en los tiempos de respuesta.
Al automatizar la detección de alertas y la ejecución de acciones, GAFA puede reducir significativamente el tiempo de respuesta a problemas críticos. Supongamos que, antes de la implementación de GAFA, el tiempo promedio para identificar, evaluar y responder a una alerta era de 1 hora. Con GAFA, este tiempo podría reducirse a tan solo 15 minutos, lo que representa una mejora del 75% en el tiempo de respuesta.
Ahorro del 50% en costos laborales.
La reducción en la necesidad de intervenciones manuales y la mejora en la eficiencia operativa también se traducen en ahorros significativos en costos laborales. Supongamos que, antes de la implementación de GAFA, la organización dedicaba el equivalente a 2 empleados a tiempo completo para monitorear y responder a alertas. Con GAFA, la organización podría reducir esta necesidad a sólo 1 empleado a tiempo completo, lo que representa un ahorro del 50% en costos laborales.
Mejora del 80% en la eficiencia operativa.
La automatización de la gestión de alertas y fallos con GAFA puede llevar a una reducción sustancial en los errores humanos y las intervenciones manuales. Supongamos que, anteriormente, el equipo de operaciones realizaba errores en el 5% de las intervenciones manuales. Con GAFA, este índice de errores podría reducirse al 1%, lo que representa una mejora del 80% en la eficiencia operativa.
Reduce un 90% el tiempo dedicado a la toma de decisiones.
Al obtener reportes detallados y automatizados sobre alertas y fallos en el entorno de Apache Airflow, el tiempo necesario para tomar decisiones se reduce significativamente. Supongamos que, antes de la implementación de GAFA, el proceso de recopilación, análisis y toma de decisiones basadas en informes manuales tomaba un promedio de 4 horas. Con GAFA, este proceso se simplifica y el tiempo necesario se reduce a solo 30 minutos, lo que representa una reducción del 87.5% en el tiempo dedicado a la toma de decisiones.
Dashboard de GAFA-IA
✅ Recopila y reporta métricas relacionadas con los fallos en los procesos.
✅ Proporciona información valiosa para la toma de decisiones y la mejora continua.
✅ Toma de decisiones mas rápidas e informadas.
✅ Muestra probabilidades de fallos en Airflow y en cada proceso.
✅ Ranking de Dags.
✅ Monitorización de cada una de las tareas por Dag.
✅ Muestra en Realtime un recopilatorio de los Dash que han fallado.
GAFA-IA: Basada en Inteligencia Artificial
Obtén códigos, en sólo segundos.
¿Qué es Apache Airflow?
Apache Airflow es una herramienta de tipo workflow manager, o en español: gestionar, monitorizar y planificar flujos de trabajo, usada como orquestador de servicios. Se usa para automatizar trabajos programáticamente dividiéndolos en subtareas. Permite su planificación y monitorización desde una herramienta centralizada.
El proyecto fue creado en octubre de 2014 en Airbnb por Maxime Beauchemin y publicado con licencia open source en junio de 2015. En marzo de 2016 el proyecto se acoge a la incubadora de la Apache Software Foundation, y en enero de 2019 es graduado como top level project, donde se mantiene en la actualidad.
Los casos de uso más comunes son la automatización de ingestas de datos, acciones de mantenimiento periódicas y tareas de administración. La adopción de Airflow en entornos productivos ha crecido recientemente, integrándose en el stack de Google Cloud en 2018 como su orquestador de servicios.
GAFA es flexible, permitiendo ajustarse según los requisitos particulares de la organización.
