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Con experiencia mínima de cuatro años en Data Engineer desarrollo de procesos de ETL/ELT, con gran capacidad para el trabajo en equipo, capacidad de aprendizaje y proactividad. Preferiblemente con titulación en ingeniería superior / grado master.   Competencias obligatorias: Dominio del lenguaje Python. Experiencia implementando procesos basados en Spark con PySpark. Experiencia con desarrollos basados en Pandas. Dominio lenguaje SQL y sistemas gestores de bb.dd. relacionales y no relacionales. Programación Orientada a Objetos y patrones de desarrollo. Control de versiones basado en Git / Git Flow. Experiencia en desarrollos de DAGs basados en Apache Airflow.   Se valorará: Experiencia en entorno AWS (S3, Boto3, Athena, Glue, …) y/o Azure (Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen 2, Synapse Analytics, …) Programación basada en principios SOLID y arquitectura Clean Arquitecture Desarrollo TDD (Test Driven Development) con unittest y pytest Herramientas de desarrollo y gestión (Jira, Confluence, Bitbucket, Jenkins, Azure Devops, Visual Studio Code) Implementaciones basadas en contenedores (Docker, Kubernetes) Conocimientos de Microsoft PBI / Fabric Experiencia en desarrollos de aplicaciones clientes de Apache Kafka. Bash Scripting. Nivel de inglés B2 o superior   Funciones: Desarrollo de ETLs avanzadas para cubrir capacidades analíticas dando solución a las necesidades de negocio. Análisis de ETL. Realización de procesos de “Data Quality Assurance” en las diferentes fases de desarrollo del modelo analítico.   Ofrecemos: – Modalidad de trabajo híbrido. – Salario competitivo acorde al mercado. – Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. – Seguro privado a cargo de la empresa.   Envíanos tu CV a: rrhh@ebalit.com